依托哲学与社会发展学院、信息学院、山东省司法厅、济南市历下区司法局等单位建设，数据库以不同案由、假释状况等为维度，按照代表性、典型性、实用性的原则进行数据筛选，构建了涵盖社区矫正人员个人信息、犯罪经过、社会支持情况等在内的社区矫正数据库，方便研究者和管理者快速定位案例背景，筛选符合研究需求的样本，构建社区矫正对象的数据画像。同时，通过多来源数据汇聚融合与清洗，确保数据准确性与代表性。经人工标注共形成 1948 条高质量案例，其中 1137 条包含有效矫正方案，占比 58.4%，在此基础上引入数据增强与生成技术，构建智能化模型自动生成标注样本 12319 条，大幅提升数据库覆盖面和使用效率。该数据库为矫正策略推荐模型构建和个性化矫正路径探索提供了关键数据支撑，对推动社区矫正工作智能化、精准化发展具有重要意义。